摘要：善用科技，“无为”养老。
随着我国老龄化程度不断加深，国家对智慧养老的重视程度逐渐提高，2012年至今已陆续出台多项政策，鼓励发展智慧养老产业。《智慧健康养老产业发展行动计划（2021-2025年）》提出切实推动智慧养老产业体系建设，提升智慧养老行业供给水平。
天与养老成立于2019年，是国内养老行业的数字化基建平台，致力于对行业进行数字化改造，升级智能化解决方案，助力中国养老行业发展。
2025年4月25日，天与养老正式发布全新“无为算法系统”，一款汲取道家“无为而治”思想精髓的创新AI解决方案。 该系统以最小化外部预设与控制为核心理念，通过顺应自然的技术逻辑，打破传统毫米波雷达居家场景应用的局限，为养老等场景带来智能化新体验，同时以高效、低成本的方式实现复杂任务的最优解。
PART01 技术原理：顺势而为的自适应智慧
“无为算法系统”以轻量级AI模型为核心，摒弃繁复的规则预设与硬性框架，通过雷达传感器精细感知复杂环境中的全域信息。系统在数据流转过程中，能够自我调节算法参数，动态适应不同场景的需求，最终输出个性化的决策结果。其技术原理可概括为以下三点：
全域感知与数据采集：借助毫米波雷达传感器，系统实时采集环境数据，确保信息全面且无遗漏。
自适应算法调节：基于道家“因地制宜”的哲学，算法根据场景需求自动学习调整，不依赖固定模板，而是根据实时数据动态优化，确保精准性与高效性。
端侧高效处理：通过轻量化设计，系统可在多种芯片上流畅运行，实现边缘计算，最大化利用计算资源，降低对云端依赖的同时，极大程度降上低了数据传输成本。
相较于传统方案在面对干扰因素时通过设置屏蔽区域来被动过滤的方式，“无为算法系统”采取更智能的策略：它主动学习干扰因素的特性，通过算法自我优化来规避干扰，而非简单屏蔽。这种方法不仅保留了环境数据的完整性，还显著提升了系统对复杂场景的适应能力，避免了因屏蔽导致的信息丢失。
系统升级后，搭载“无为算法系统”的天与·松椿果毫米波雷达智能设备在功能和应用上得到了全面提升：
l 稳稳达卫士——毫米波雷达跌倒监测设备，能够在任何场景下识别跌倒并自动报警，实时跟踪活力指数；
l 呼呼睡管家——毫米波雷达健康监测设备，实时监测体征数据，智能分析睡眠特征与健康趋势；
l 时时在顾问——毫米波雷达人体行为感知设备，捕捉人员活动情况，并及时报警异常行为。
PART02 场景案例：居家养老的智能守护
在居家养老领域，“无为算法系统”展现了其独特的价值。以常见的卫生间跌倒、床边跌倒监测为例，传统毫米波雷达解决方案往往因环境干扰（如水汽、家具反射）而出现高误报率，难以满足实际需求，而松椿果毫米波雷达智能设备则通过其自适应特性，精准区分环境噪声与真实事件。例如：
案例一：卫生间跌倒检测在湿滑的卫生间环境中，“稳稳达卫士”通过捕捉细微动作数据，算法主动学习水汽、墙面反射等干扰特征，并通过自适应调节加以规避，仅在检测到人体跌倒的特定模式时触发警报，误报率降低至行业领先水平，同时确保关键事件不被错过。
案例二：床边跌倒预警针对老年人夜间下床可能发生的跌倒风险，“呼呼睡管家”通过用户睡眠行为数据抓取学习床缘、窗帘等潜在干扰信息，结合用户习惯数据，智能判断是否为正常活动还是异常跌倒，并在关键时刻推送提醒给家人或护理人员。
得益于这种“如水之行，因地制宜”的算法逻辑，天与“无为算法系统”不仅提升了雷达监测的准确性，还实现了与用户生活的无缝融合，为老年人群提供更加安心、舒适的居家体验。
PART03 打破技术局限，引领行业未来
正如道家所言：“无为而治，因其固然”，天与“无为算法系统”不预设、不控制，而是顺应场景与数据的自然规律，最终达成技术与生活的平衡与和谐。这种与古人智慧交织的创新设计，不仅突破了传统AI依赖重模型和高算力的瓶颈，更以低成本、高效率的优势，为养老行业的数智化转型注入全新动能。
天与表示，“无为算法系统”是公司对未来智能交互的深度探索，其应用潜力不仅限于养老领域，雷达系列产品还可扩展至青少年、学生宿舍等多个场景。未来，天与将继续秉持“顺势而为”的理念，携手行业伙伴，推动技术普惠化发展，让更多人享受智能化带来的便捷与美好。
