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作为2025中关村论坛年会的平行论坛之一，3月29日，由北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会、海淀区人民政府主办，北京通用人工智能研究院（以下简称“通研院”）、北京大学人工智能研究院、北京大学智能学院等单位承办的通用人工智能论坛在中关村国家自主创新示范区展示中心举办。
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论坛聚焦通用人工智能技术创新、安全治理与挑战、人才培养等热点话题，通过成果发布与主题报告环节，与海内外顶尖专家学者共同分享最新技术趋势、展示前沿科技成果，论坛发布了通用、行业、社会三大智能体矩阵，以“原创技术－产业赋能－社会智能”三级联动模式，推动人工智能从单一智能向社会智能转变。
“大脑”与“身体”协同研发
通智大脑联盟成立
今年《政府工作报告》首次将“具身智能”纳入国家未来产业战略。在北京市发布的《北京具身智能科技创新与产业培育行动计划（2025-2027年）》中指出，加速具身智能技术与产业的深度融合，推动形成具有国际竞争力的产业生态，为经济社会高质量发展提供有力支撑。如何赋予具身智能体完备的认知架构与价值体系，即为机器立“心”？为此，通研院积极链接具身机器人行业伙伴，将“通通”的技术优势，即人形机器人的“大脑”赋能到机器人本体上。
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会上，通研院联合乐聚、宇树等多家人形机器人公司共同发起成立“通智大脑联盟”，通过打破技术壁垒，聚焦垂域场景的通智大脑和具身本体协同研发及应用，将实现在物理空间上具身智能体从感知到决策、从学习到执行的闭环，加速核心技术突破与成果转化。
据了解，联盟拟建设机器人数据采集工厂，并将企业研发中积累的建设经验、机器人集群运维经验及管理平台等相关技术，整合为技术服务，提供给制造业、服务业等多个行业。
此外，联盟致力于构建首个能从多模态人——机器人交互数据中在线学习丰富具身技能的智能体，技能涵盖具身推理、常识学习、偏好学习、导航操作学习等，相关技术作为“具身大脑”，可与通用机器人产业对接，为机器人提供更智能、更灵活的决策支持。
通用人工智能行业智能体工场
TongAgents平台发布
如果想让智能体大规模开发和应用，则必须有一套标准的孵化工具和平台。通用人工智能行业智能体工场TongAgents，作为助力行业AI Agent快速孵化的高效工具与平台，就像一个智能体的“制造工厂”，可提供一整套智能体全生命周期的标准化工具链，覆盖智能体的设计、训练、调试到最后的实际部署全流程。
平台支持多种形态智能体的构建与发布，大幅降低使用门槛，满足不同研发能力和背景的开发者及企业的智能体构建需求。同时，TongAgents拥有丰富的数字形象库，可迅速打造无形象、虚拟数字人、具身机器人等多样化的智能体，满足不同行业需求，能有效实现通用人工智能在各个行业落地生根。
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TongAgents的推理架构除对接了主流大模型之外，还融合通研院自研的CUV架构，实现推理过程可解释，可溯源。同时除目前常见的非具身形态的智能体之外，TongAgents也支持定义和驱动虚拟数字人和具身机器人形态的智能体，拓展了AI Agent的应用边界。
TongAgents致力于以低成本快速打造适用于不同场景、不同形态的智能体，目前通研院已与咪咕公司联合打造标杆产品——鼓浪屿元宇宙，为行业的数字化、智能化升级提供强有力支持。
从“小女孩”到“大社会”
大型社会模拟器促进中国式现代化
据介绍，人工智能技术正加速从单体智能向群体智能和社会级智能演进。在这一趋势下，社会级智能体的研究正成为人工智能领域的前沿方向。会上演示的由北京大学武汉人工智能研究院（简称“北武院”）和通研院与共同研发的大型社会模拟器就是一个社会级智能体学习和实践的仿真模拟平台。
模拟器借助分布式计算、高并发调度技术，在高度拟真的3D仿真环境中模拟个体智能体与社会级智能体的交互和演化过程。它通过多维度数据融合与动态交互建模，构建了一个包含上百万人的虚拟社会系统，利用多智能体价值观建模和数字孪生技术精准推演社会运行规律，模拟不同社会决策的长远影响，提供前瞻性决策支持。同时，大型社会模拟器对于社会发展的动态推演，还能为社会学研究提供强大支撑，解决文科无法做实验的问题。
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目前，大型社会模拟器已经在武汉东湖高新区国家智能社会治理实验综合基地发布V1.0版本。为提供高度拟真的城市仿真空间，武汉团队已完成518平方公里的L1至L5级数据建模，并支持全场景实时天气与光照的动态仿真。
社会级智能体基于对社会结构和社会运行规律的深度理解，建模政府、企事业单位等各层级主体，实现对社会复杂关系网络的精准分析与协同处理，能够广泛应用于城市管理、公共资源调配、应急响应等社会治理场景；通过社会级智能体的赋能，有望构建更加高效、有序与可持续发展的智慧社会，从而用技术的方法回答如何构建中国式现代化道路。
通研院院长、北京大学人工智能研究院、智能学院院长朱松纯介绍道：“人工智能的科技创新分为五个层次，五个层级如同冰山结构，‘水面以上部分’包括执行层、算法层和模型层，是外在表现，是容易了解与实践的部分，相对而言也比较容易通过算法创新来改变和发展；而‘水面以下部分’包括理论层和哲学层，是智能内在的、难以测量的部分，不太容易通过表层的影响而得到改变，但却对智能的发展起着关键性的作用。未来，通研院将与高校、行业龙头企业、产业上下游等同行人携手，以原始创新的科技成果为产业发展持续赋能。”
记者：李洪亚
编辑：罗雨涵
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